“Body and Soul Pain”
Notice bibliographique
Résumé
Violence is a problem to be understood in an interdisciplinary way. This qualitative study aimed to understand the conception of women who experienced marital violence and structurally analyze their social support networks. Five women who reported their spouses to the Women’s Police Station (DECCM) and were being monitored by the Technical Team of the Women’s Emergency Support Service (SAPEM) were interviewed using a semi-structured questionnaire. A constructive-interpretive analysis was performed to identify the conceptions of experience of marital violence and through the Calgary Family Assessment Model (CFAM) it was possible to make an analysis and a graphic representation of the social support network for the women participating in this study. In general, it was observed that all women understand physical violence as actions that cause damage to the human anatomical and physiological structure. However, their conceptions are not limited to physical injury; they are also related to affective issues. For the participants, conjugal violence is not fragmented into “types of violence”, on the contrary, it occurs “agglutinated”, affecting the body and soul. Regarding the development of women’s social support network, they all have a family member as support – usually sons/daughters or mothers – and most of them count on the SAPEM technical team. The police station/police is also part of the network. Therefore, these tactics used in the social support network structure have different mechanisms by which the women reorganized their stories, electing some people and/or institutions, excluding others, highlighting this or that person and/or institution to make them agents for minimizing threatening behavior to themselves and their families. These people, when called in, seem to act either to curb violence and to strengthen the couple’s marital bonds or to break these bonds
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».