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Enregistrement W2999026948 · doi:10.1016/j.yebeh.2019.106856

Quality of life and its association with comorbidities and adverse events from antiepileptic medications: Online survey of patients with epilepsy in Australia

2020· article· en· W2999026948 sur OpenAlex
Jeremy Welton, Christine Walker, Kate Riney, Alvin Wei Tian Ng, Lisa M. Todd, Wendyl D’Souza

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEpilepsy & Behavior · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUCB PharmaNovartis Pharmaceuticals CanadaPfizer PharmaceuticalsEisaiEpilepsy ActionLivaNovaUCBEpilepsy Foundation of Victoria
Mots-clésEpilepsyAntiepileptic drugAdverse effectMedicineQuality of life (healthcare)Association (psychology)PsychiatryComorbidityPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study aimed to explore the quality of life (QoL) of adult patients with epilepsy (PwE) in Australia and its relationship with comorbidities and adverse events (AEs) from antiepileptic drugs (AEDs). METHODS: Cross-sectional surveys were completed by PwE, or carer proxies, recruited via the online pharmacy application MedAdvisor and Australian PwE Facebook groups from May to August 2018. Data were collected on demographics, epilepsy severity and management, AEs, comorbidities, and QoL (using the Patient-Weighted Quality of Life in Epilepsy Inventory [QOLIE-10-P] total score). Two linear regression models were constructed to explore associations between AEs or comorbidities and QOLIE-10-P score, with possible confounders determined using stepwise selection. RESULTS: Nine hundred and seventy-eight of 1267 responses were eligible (mean age of respondents: 44.5 years, 64% female, 52% employed). Recent AED use was reported by 97%; 47% were on AED monotherapy, 35% had ≤2 lifetime AEDs, and 55% were seizure-free for >1 year. After stepwise selection, control variables included in both models were time since diagnosis, employment status, seizure frequency, number of currently prescribed AEDs, and number of general practitioner (GP) visits per year. In the model for comorbidities, "psychiatric disorders" was associated with the largest QOLIE-10-P score decrease (-23.14, p < 0.001). In the model for AEs, which additionally controlled for depression and anxiety disorder, self-reported "memory problems" was associated with the largest decrease in QOLIE-10-P score (-14.27, p < 0.001). CONCLUSIONS: In this survey of Australian PwE, many of whom had relatively well-controlled epilepsy, psychiatric and self-reported memory problems were common and associated with the greatest detrimental impact on QoL. Further research is needed to better understand the underlying causes of impaired QoL and thereby improve its management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle