Investigation of Clostridioides (Clostridium) difficile in a community hospital in Southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: In response to Clostridioides (Clostridium) difficile infections (CDI), infection prevention and control practices in hospital settings tend to focus on symptomatic patients, potentially neglecting other sources of C. difficile. The purpose of the study was to identify epidemiological connections between C. difficile positive patients to explore the possibility of transmission occurring. This would allow an assessment of IPAC practices to ensure resources were being optimized and targeted to the most appropriate strategies to prevent transmission. Methods: C. difficile was isolated and characterized from 125 patient stool specimens. Isolates were subjected to toxin profiling and ribotyping. Patient locations in the hospital were mapped and epidemiological connections between patients with the same C. difficile ribotype were assessed. Results: A total of 47 distinct ribotypes were identified, with the most common being ribotype 027/NAP1. Of the 41 cases identified as hospital-associated, only four (9.8%) of the cases could be epidemiologically linked to another patient with known CDI. Conclusions: A small minority of hospital-associated infections were found to have an epidemiological link to another known case of CDI suggesting transmission from known cases is rare. This suggested that current IPAC practices were effective in preventing transmission from symptomatic patients, but other sources of C. difficile are potentially unrecognized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».