Polycaprolactone blends for fracture fixation in low load‐bearing applications
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT There is a need to replace surgical plates and screws in orthopedic surgery. Absorbable polymers are an alternative to metal where load bearing is of a less concern. Polycaprolactone (PCL) is biocompatible, yet it has low mechanical strength and its surface chemistry does not promote cell adhesion. The objective of this work was to create PCL adhesive blends with poly(glycolic) acid (PGA), thermoplastic starch (TPS), chitosan, and tricalcium phosphate (TCP) to be used as potential fracture fixation devices. The differential scanning calorimetry (DSC) data showed that the primary melting points ( T m 1 °C) of blends were often lower than PCL, with the exception of chitosan blends, which may indicate an improvement for surgical use. PCL/PGA blends showed secondary and tertiary melting points ( T m ) and enthalpies (Δ H m ) indicating poor miscibility of PGA in the blends. The binary PCL/TCP mixture has a higher enthalpy compared to the binary PCL/PGA blend, but the secondary melting temperature is lower in ternary mixtures. Ternary blends of PCL/PGA/TCP, however, retained the adhesive strength of the parent PCL adhesive while having an improvement in hydrophilicity. These blends are recommended for fracture fixation devices especially in low load‐bearing applications such as maxillofacial surgery, orthopedics, and neurosurgery. © 2020 Wiley Periodicals Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2020 , 137 , 48940.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».