Evaluating the effect of dorsal muscle biopsies on adult Atlantic salmon growth and marine return rates
Notice bibliographique
Résumé
Increasing conservation and animal-welfare concerns have driven the development of non-lethal sampling of fish populations, with the use of muscle tissue biopsies now being routinely applied as a sampling method in the wild. Crucial to the success of non-lethal sampling, however, is an evaluation of the short- and long-term consequences of the treatment and ultimately the determination of how these may affect organism mortality and other fitness-related traits. The current study evaluated the use of a dorsal muscle biopsies on post-spawned Atlantic salmon emigrating to sea and undertaking a 2-month long-feeding migration before returning to spawn. Using mark-recapture, return rates and growth were compared between fish that were biopsied and externally tagged, and a control group tagged only with external tags. The biopsy treatment showed no lasting effects on fish as estimated from the two key fitness-related parameters. Results, therefore, suggest the technique can be more widely applied to gather information on marine migrating Atlantic salmon and other anadromous fishes that can be intercepted as they descend and ascend rivers during seasonal migrations. Coupled with modern tagging technologies, the use of biopsies may facilitate an improved understanding of movement and its consequences in terms of feeding patterns and growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».