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Enregistrement W2999039148 · doi:10.1088/1742-6596/1342/1/012077

SuperCDMS SNOLAB - Status and Plans

2020· article· en· W2999039148 sur OpenAlexaffabout
W. Rau

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDark matterPhysicsNuclear physicsDetectorWeakly interacting massive particlesNeutrinoParticle physicsSemiconductor detectorPayload (computing)Sensitivity (control systems)WIMPLow MassAstronomyOpticsComputer scienceEngineeringElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Super Cryogenic Dark Matter Search (SuperCDMS) and its predecessor CDMS have been at the forefront of the search for Weakly Interacting Massive dark matter Particles (WIMPs) for close to two decades. Significant improvements in detector technology have opened up the low-mass parameter space (≲ 10 GeV/c 2 ) where the experiment broke new ground with the CDMS low ionization threshold experiment (CDMSlite). Building on this success, SuperCDMS is preparing for the next phase of the experiment to be located at SNOLAB near Sudbury, Ontario. The new experimental setup will provide space for up to ∼200 kg of target mass in a considerably lower background environment. The initial payload of about 30 kg will be a mix of germanium and silicon targets in the form of both background discriminating iZIP and low-threshold HV detectors, pushing the sensitivity towards WIMPs with even lower masses and improving the cross-section reach of SuperCDMS by more than an order of magnitude. The long-term goal is to reach the neutrino-floor below 10 GeV/c 2 . We present the status of and plans for SuperCDMS at SNOLAB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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