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Enregistrement W2999051177 · doi:10.1002/chem.201905260

Structuring Metal–Organic Framework Materials into Hierarchically Porous Composites through One‐Pot Fabrication Strategy

2020· article· en· W2999051177 sur OpenAlexaff
Congcong Chen, He Zhu, Bo‐Geng Li, Shiping Zhu

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesGuangdong Province Introduction of Innovative R&D TeamState Key Laboratory of Chemical EngineeringNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceComposite numberPolyvinylidene fluoridePorosityFabricationPolymerChemical engineeringMetal-organic frameworkComposite materialAdsorptionPrecipitationEvaporationNanotechnologyOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Controlled synthesis of metal–organic framework (MOF)‐based materials with multiple levels of porous structures across different length scales is of great interest in various applications but it still remains challenging. Most of the current strategies are time consuming and labor intensive, and not readily scaled‐up. In this work, we introduce a straightforward one‐pot fabrication strategy to prepare a robust and flexible hierarchically macro‐meso‐micro porous HKUST‐1/polyvinylidene fluoride (PVDF) composite through solvent evaporation, in which MOF crystallization and polymer precipitation are combined together. The effect of the MOF precursor and the polymer initial amount on the morphology of the final composite was thoroughly studied. The interaction between the MOF and the polymer during the evaporation process is the key factor, which would limit the mobility of the polymer chains and cause instability in the MOF growth, thus endowing the composite with a hierarchically macro‐meso‐micro porous structure. This “all‐in‐one” porous structure could enhance the mass transport property of molecules within the composite. The obtained HKUST‐1/PVDF composite showed an enhanced CO2 adsorption rate constant of 0.821 min−1 (298 K, 1 bar), which was 3.5 times higher than that of the pristine MOF. In addition, the composite showed an equivalent gas adsorption capacity under all tested pressures and greatly improved water stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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