Adaptation of wild boar (Sus scrofa) activity in a human-dominated landscape
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wild boars (Sus scrofa L.) are globally widely distributed, and their populations have increased in Europe during recent decades. Encounters between humans and wild boars are rare because of the predominantly nocturnal lifestyle of the latter, and wild boar management by hunting is a challenging task. Animal activity patterns are important for understanding the behaviour of a species. However, knowledge of detailed temporal patterns and an understanding of the drivers of wild boar activity at a fine temporal scale are lacking. Of special relevance for human-wild boar interactions (e.g., encounters, conflicts, and management) is the question of whether nocturnal activity depends on anthropogenic factors and, particularly, how local hunting regimes may affect activity patterns. We used GPS telemetry and acceleration measurements to shed light on this part of wild boar behaviour, observing 34 animals in Central Europe. Animals were tracked along a gradient of hunting pressure from hunting-free areas to areas with low or high hunting pressure. Fitted generalised additive models allowed predicting the probability of active behaviour under differing disturbance regimes precisely to day of year and time of day. RESULTS: The wild boars were predominantly nocturnal, with peak activity at approximately midnight. However, the data showed increased activity during daylight for wild boars that used no-hunting zones or reduced-hunting zones. Large areas with low disturbance levels promoted activity during daylight more than smaller areas with an intermediate disturbance regime. High air temperatures and locations within forests reduced the probability of active behaviour, whereas proximity to tracks used for forestry or agriculture was accompanied by a higher probability of activity. CONCLUSIONS: We conclude that wild boars flexibly adjust their activity to their local environmental conditions, considering disturbances at the scale of long-term home ranges as well as actual small-scale landscape quality. Entire wild boar home ranges should be covered in the delineation of reserves intending to stimulate activity during daylight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».