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Enregistrement W2999056653 · doi:10.1017/jog.2019.96

Evaluation of the relative contribution of meteorological and oceanic forces to the drift of ice islands offshore Newfoundland

2020· article· en· W2999056653 sur OpenAlexafffundabout
Reza Zeinali Torbati, Ian Turnbull, Rocky Taylor, Derek Mueller

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensCarleton UniversityCentre For Cold Ocean Resources EngineeringMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesHibernia Management and Development CompanyEnvironment and Climate Change CanadaMemorial University of NewfoundlandArcticNet
Mots-clésDrift iceGeologySea iceDragArctic ice packCurrent (fluid)Sea ice thicknessAntarctic sea iceLead (geology)OceanographyFast iceSubmarine pipelineGeomorphologyMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract On 29 April 2015, four beacons were deployed onto an ice island in the Strait of Belle Isle to record positional data. The ice island later broke up into many fragments, four of which were tracked by the beacons. The relative influences of wind drag, current drag, Coriolis force, sea surface height gradient and sea-ice force on the drift of the tracked ice island fragments were analyzed. Using atmospheric and oceanic model outputs, the sea-ice force was calculated as the residual of the fragments' net forces and the sum of all other forces. This was compared against the force obtained through ice concentration-dependent relationships when sea ice was present. The sea-ice forces calculated from the residual approach and concentration-dependent relationships were significant only when sea ice was present at medium-high concentrations in the vicinity of the ice island fragments. The forces from ocean currents and sea surface tilt contributed the most to the drift of the ice island fragments. Wind, however, played a minimal role in the total force governing the drift of the four ice island fragments, and Coriolis force was significant when the fragments were drifting at higher speeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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