The origin of urban communities: From the regional species pool to community assemblages in city
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Cities worldwide are characterized by unique human stressors that filter species based on their traits, potentially leading to biodiversity loss. The knowledge of which species are filtered and at which scale is important to gain a more mechanistic understanding of urban community assembly and to develop strategies to manage human impact on urban ecosystems. We investigate the ecological mechanisms shaping urban community assembly, taking into account changes across scales, taxa and urban green space types. Location City of Zurich, Switzerland. Taxon Carabid beetles and wild bees. Methods We use a large species occurrence and trait dataset with a high spatial resolution to assess the filtering effect of a medium‐sized city on a regional pool of potential colonists. We then assess the filtering from the urban pool to five widely distributed types of urban green spaces. Results We found that our model city selects for functionally similar but taxonomically diverse bee and carabid beetle species from the regional species pool. Within the city, community assembly processes vary among green space types and taxa resulting in important changes in community taxonomic and functional composition. Main conclusions Our findings suggest that urban community assembly is a multi‐scale process dominated by the strong environmental filtering from a regional to an urban species pool. This leads to the selection of species pre‐adapted to urban conditions. Spatial habitat heterogeneity within and among UGS types can maintain an important taxonomic diversity within cities. However, increasing urban functional diversity would require stronger management efforts that consider regional ecological processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».