Characterizing and Predicting Marine Fog Offshore Newfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As several review papers have concluded, marine fog is imperfectly characterized, and quantitative visibility forecasts are difficult to produce accurately. Some unique measurements have been made offshore Newfoundland and Labrador of the climatology of occurrence and the microphysical characteristics of marine, or open-ocean, fog. Based on measurements made at an offshore installation over 21 years, the percent of time with visibilities less than 0.5 n mi or approximately 1 km (1 n mi ≈ 1.85 km) reaches 45% in July, with a low of about 5% during the winter. The occurrence of fog is mainly due to warm air advection, with the highest frequency occurring with wind directions from over the warm Gulf Stream, and with air temperatures about 2°C warmer than the sea surface temperature. There is no diurnal variation in the frequency of occurrence of fog. The microphysical properties of the fog have been documented in the summer time frame, with over 550 h of in situ measurements made offshore with fog liquid water content greater than 0.005 g m−3. The fog droplet number concentration spectra peaks near 6 μm, with a secondary peak near 25–40 μm, which typically contains most of the liquid water content. The median droplet concentration is approximately 70–100 cm−3. The microphysical spectra have been used to develop a new NWP visibility parameterization scheme, and this scheme is compared with other parameterizations currently in use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».