Digital Image Correlation (DIC) Assessment of the Non-Linear Response of the Anterior Longitudinal Ligament of the Spine during Flexion and Extension
Notice bibliographique
Résumé
While the non-linear behavior of spine segments has been extensively investigated in the past, the behavior of the Anterior Longitudinal Ligament (ALL) and its contribution during flexion and extension has never been studied considering the spine as a whole. The aims of the present study were to exploit Digital Image Correlation (DIC) to: (I) characterize the strain distribution on the ALL during flexion-extension, (II) compare the strain on specific regions of interest (ROI) of the ALL in front of the vertebra and of the intervertebral disc, (III) analyze the non-linear relationship between the surface strain and the imposed rotation and the resultant moment. Three specimens consisting of 6 functional spinal units (FSUs) were tested in flexion-extension. The full-field strain maps were measured on the surface of the ALL, and the most strained areas were investigated in detail. The DIC-measured strains showed different values of peak strain in correspondence with the vertebra and the disc but the average over the ROIs was of the same order of magnitude. The strain-moment curves showed a non-linear response like the moment-angle curves: in flexion the slope of the strain-moment curve was greater than in extension and with a more abrupt change of slope. To the authors' knowledge, this is the first study addressing, by means of a full-field strain measurement, the non-linear contribution of the ALL to spine biomechanics. This study was limited to only three specimens; hence the results must be taken with caution. This information could be used in the future to build more realistic numerical models of the spine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».