MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2999066217 · doi:10.1109/cwtm43797.2019.8955168

Physical and Biochemical Structure Measured by APEX-EM Floats

2019· article· en· W2999066217 sur OpenAlexaff
Lynn K. Shay, Jodi K. Brewster, Benjamín Jaimes, Christopher Gordon, Katja Fennel, Peter Furze, Hugh Fargher, Ruoying He

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColored dissolved organic matterEnvironmental scienceJellyfishSalinityDissolved organic carbonPhytoplanktonRemote sensingGeologyOceanographyChemistryNutrientEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technology for measuring the deep ocean currents (including temperature and salinity) is now available using the recently Autonomous Profiling Explorer floats with electromagnetic sensors (APEX-EM) recently developed by Teledyne Webb Research. The float acquires temperature and salinity profiles using a Seabird sensor. In addition, the APEX-EM profiling floats were equipped with chemical and bio-optical sensors: Aanderaa Optode sensor measuring dissolved oxygen, and the WET Labs ECO Puck sensor which combines measurement of chlorophyll fluorescence (proxy of phytoplankton abundance), measurement of backscatter (as proxy of particle concentration) and colored dissolved organic matter (CDOM) fluorescence (incl. fluorophoric oil components). The ECO Puck was specifically designed to minimize space and power requirements for applications in autonomous measuring platforms, and is rated for sampling to 2000 m depth. Such technological advancements bringing together the physical and biochemical measurements have relevance on the response to subsurface oil spills such as Deepwater Horizon. Here we explore the impacts of wind-driven current on the biochemical response during the passage of a cold front in early May 2017 using profiles from multiple floats and shipboard data. During the frontal passage, surface friction velocity associated with the wind stress approached values of 0.6 m/s that forced strong near-inertial currents in the upper ocean of 0.75 m/s. The associated shear forced layer deepening of more than 20 m over the two days of frontal passage. The biochemical response indicated a dissolved oxygen and chlorophyll fluorescence maxima at depths of 90-100 m during the event. This deep chlorophyll maximum tends to correspond to the oxycline lying between the 24-25 isopycnal in temperature and salinity space. During this period the floats resolved these responses as continuous measurements were acquired over time scales of a few hours. Thus, this float technology enables investigators to look more closely at the upper ocean response to strong forcing events that impacts biochemistry and hydrocarbon dispersion. Note that sampling rates can changed by updating mission profiles from continuous to profiling modes between specific depths to once every five to ten days to depths of up to 2000 m by changing the piston counts on the missions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOil Spill Detection and MitigationTravaux en français237 207