THE INFLUENCE OF MEDIA VIDEO CD TUTORIAL ON SCIENCE-BASED LEARNING MULTISENSORY-ECOLOGY TO IMPROVE COGNITIVE ABILITY OF EARLY CHILDHOOD
Notice bibliographique
Résumé
THE INFLUENCE OF MEDIA VIDEO CD TUTORIAL ON SCIENCE-BASED LEARNING MULTISENSORY-ECOLOGY TO IMPROVE COGNITIVE ABILITY OF EARLY CHILDHOOD Eka Nilawati 1 , Yaswinda 2 Graduate School of Early Childhood Education (PAUD), Padang State University ekanilawati06@gmail.com Abstract Science learning provided in early childhood can stimulate and improve children's thinking, and bring out the child's interest and curiosity. Through learning science children can have various opportunities to understand the universe, the surrounding environment through observation activities, experiments and various other science playing activities. The use of technology-based learning media is very helpful and useful in the science learning process. Various strategies and approaches can also be used by early childhood educators in presenting science learning. The implementation of a multisensory-ecological-based science learning model supported by the use of video tutorial media is assessed to improve cognitive abilities as well as various other abilities in early childhood. Multisensory-Ecological-based science learning is one of the models of benchmarking that prioritizes the process skills and science content through the experience of multiple senses. The use of media learning video CD Tutorial can be an alternative guide for educators early Childhood in delivering materials related to the learning of science-based multisensory ecology, so that with the video Tutorial Teachers can develop various activities that can spur and stimulate the cognitive development of children. Keywords: science, multisensory-ecology, video tutorial, early childhood
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».