Long-Term Effect of Ultrathin-Strut Versus Thin-Strut Drug-Eluting Stents in Patients With Small Vessel Coronary Artery Disease Undergoing Percutaneous Coronary Intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Randomized trials evaluating the Orsiro biodegradable polymer sirolimus-eluting stent (BP-SES; 60 and 80 μm strut thickness for stent diameters ≤3 and >3 mm, respectively) did not stratify according to vessel size and failed to specify the impact of ultrathin-strut thickness on long-term clinical outcomes compared with durable polymer everolimus-eluting stents (DP-EES). We sought to assess the long-term effect of ultrathin-strut (60 μm) BP-SES versus thin-strut (81 μm) DP-EES on long-term outcomes in patients undergoing percutaneous coronary revascularization for small vessel disease. METHODS: In a subgroup analysis of the randomized, multicenter, noninferiority BIOSCIENCE trial, patients with stable coronary artery disease or acute coronary syndrome randomly assigned to treatment with BP-SES or DP-EES were stratified according to vessel size (≤3 mm versus >3 mm) as a surrogate to compare patients treated with ultrathin-strut versus thin-strut drug-eluting stent. The primary end point was target lesion failure, a composite of cardiac death, target vessel myocardial infarction, and clinically indicated target lesion revascularization, within 5 years. RESULTS: =0.13). Cumulative incidences of cardiac death, target vessel myocardial infarction, and clinically indicated target lesion revascularization and definite stent thrombosis at 5 years were similar in patients treated with ultrathin-strut BP-SES and thin-strut DP-EES. After adjustment for potential confounders, there was no significant interaction between vessel size and treatment effect of BP-SES versus DP-EES. CONCLUSIONS: We found no significant difference in clinical outcomes throughout 5 years between patients with small vessel disease treated with ultrathin-strut BP-SES versus thin-strut DP-EES. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT01443104.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».