Metabolic Regulation of Hippocampal Neuroprogenitor Apoptosis After Irradiation
Notice bibliographique
Résumé
The tumor suppressor p53 is an important regulator of cell fate response after DNA damage. Cell fate response following metabolic stresses has also been linked to p53-dependent pathways. In this study, we asked if 5'-adenosine monophosphate-activated protein kinase (AMPK), the master sensor of cellular energy balance, played a role in p53-dependent apoptosis of neural progenitor cells (NPCs) in the hippocampus after irradiation. Adult mice with targeted disruption of p53 or prkaa2 (gene that encodes AMPKα) in the brain were used to determine the role of p53 and AMPK, respectively, in radiation-induced apoptosis of NPCs in the hippocampus. The p53-dependent apoptosis of NPCs was associated with an increase in phospho-AMPK expression in the dentate gyrus at 8 hours after irradiation. Activation of AMPK was seen in granule neurons and subgranular NPCs. Compared with wildtype mice, apoptosis of NPCs was significantly attenuated in AMPK deficient (nestinCre: prkaa2fl/fl) mice after irradiation. AMPK deficiency did not however alter p53 activation in NPCs after irradiation. We conclude that AMPK may regulate apoptosis of hippocampal NPCs after irradiation. These findings suggest that cellular metabolism may play a role in determining cell fate response such as apoptosis after DNA damage in NPCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».