Controlled sampling of ribosomally active protistan diversity in sediment-surface layers identifies putative players in the marine carbon sink
Notice bibliographique
Résumé
Marine sediments are one of the largest carbon reservoir on Earth, yet the microbial communities, especially the eukaryotes, that drive these ecosystems are poorly characterised. Here, we report implementation of a sampling system that enables injection of reagents into sediments at depth, allowing for preservation of RNA in situ. Using the RNA templates recovered, we investigate the 'ribosomally active' eukaryotic diversity present in sediments close to the water/sediment interface. We demonstrate that in situ preservation leads to recovery of a significantly altered community profile. Using SSU rRNA amplicon sequencing, we investigated the community structure in these environments, demonstrating a wide diversity and high relative abundance of stramenopiles and alveolates, specifically: Bacillariophyta (diatoms), labyrinthulomycetes and ciliates. The identification of abundant diatom rRNA molecules is consistent with microscopy-based studies, but demonstrates that these algae can also be exported to the sediment as active cells as opposed to dead forms. We also observe many groups that include, or branch close to, osmotrophic-saprotrophic protists (e.g. labyrinthulomycetes and Pseudofungi), microbes likely to be important for detrital decomposition. The sequence data also included a diversity of abundant amplicon-types that branch close to the Fonticula slime moulds. Taken together, our data identifies additional roles for eukaryotic microbes in the marine carbon cycle; where putative osmotrophic-saprotrophic protists represent a significant active microbial-constituent of the upper sediment layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».