Primary Sclerosing Cholangitis With Features of Autoimmune Hepatitis: Exploring the Global Variation in Management
Notice bibliographique
Résumé
Patients with primary sclerosing cholangitis (PSC) frequently manifest features of autoimmune hepatitis (AIH). We sought to understand factors affecting expert management, with the goal of facilitating uniformity of care. A Survey Monkey questionnaire with four hypothetical cases suggesting a potential AIH/PSC variant was sent to hepatologists spanning global practices. Eighty responses from clinicians in 23 countries were obtained. Most of the respondents would request a liver biopsy, and stated that the cases presented could not be appropriately managed without a biopsy. Despite the fact that histology did not unequivocally support an AIH/PSC variant in three of the four cases, this diagnosis was reached by most of the respondents for all cases, except case 1, in which 49% were diagnosed with AIH/PSC. There was a wide variation of suggested medical treatment. For three cases, the most commonly chosen treatment options did not exceed 35%, indicating a lack management consensus. Most respondents would treat with ursodeoxycholic acid, despite current American Association for the Study of Liver Diseases guidelines, either alone or in combination with immunosuppression. European clinicians recommended ursodeoxycholic acid more frequently than their counterparts in North America ( P < 0.05 in three out of four cases), who advocated the use of immunosuppression alone more commonly than Europeans ( P = 0.005 in case 2). Conclusions: We document a wide variation in clinical decision making in the context of managing patients with a potential AIH/PSC variant. Guidance, likely based on systematic studies arising from prospective registries, is needed to better address this difficult clinician problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».