Understanding the relationship between traumatic suffering, posttraumatic growth, and prosocial variables
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We investigated facets of posttraumatic growth (PTG) theory, including the nature of the index event, the relationship between suffering and PTG, and prosocial correlates of PTG. METHODS: = 253) completed measures of PTG and trauma-related, psychopathology/affect, and prosocial correlates. RESULTS: Differences emerged in PTG according to event severity, with greater PTG for those who experienced a trauma compared to a stressor. PTG was associated with nearly all trauma-related, select psychopathology/affect (e.g., anxiety, positive affect) and prosocial (e.g., empathy, volunteerism) variables. In a multivariable model, race/ethnicity, helpfulness, perceived chronicity of distress, and positive affect were associated with PTG. Curvilinear trends demonstrated that moderate chronicity of distress and current emotional distress from trauma were associated with the greatest PTG. CONCLUSIONS: Findings highlight factors associated with growth, including a moderately distressing trauma, positive affect, and prosocial behavior. Results clarify PTG theory and contribute to understanding conflicting evidence in prior PTG literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».