Cost-effectiveness of Deceased-donor Renal Transplant Versus Dialysis to Treat End-stage Renal Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Deceased-donor renal transplant (DDRT) is an expensive and potentially risky health intervention with the prospect of improved life and lower long-term costs compared with dialysis. Due to the increasing shortage of kidneys and the associated rise of transplantation costs, certain patient groups may not benefit from transplantation in a cost-effective manner compared with dialysis. The objective of this systematic review was to provide a comprehensive synthesis of evidence on the cost-effectiveness of DDRT relative to dialysis to treat adults with end-stage renal disease and patient-, donor-, and system-level factors that may modify the conclusion. A systematic search of articles was conducted on major databases including MEDLINE, Embase, Scopus, EconLit, and the Health Economic Evaluations Database. Eligible articles were restricted to those published in 2001 or thereafter. Two reviewers independently assessed the suitability of studies and excluded studies that focused on recipients with age <18 years old and those of a living-donor or multiorgan transplant. We show that while DDRT is generally a cost-effective treatment relative to dialysis at conventional willingness-to-pay thresholds, a range of drivers including older patient age, comorbidity, and long wait times significantly reduce the benefit of DDRT while escalating healthcare costs. These findings suggest that the performance of DDRT on older patients with comorbidities should be carefully evaluated to avoid adverse results as evidence suggests that it is not cost-effective. Delayed transplantation may reduce the economic benefits of transplant which necessitates targeted policies that aim to shorten wait times. More recent findings have demonstrated that transplantation using high-risk donors may be a cost-effective and promising alternative to dialysis in the face of a lack of organ availability and fiscal constraints. This review highlights key concepts of health economic evaluations and the relevance of cost-effectiveness to inform care and decision-making in renal programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».