MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2999096532 · doi:10.1088/1742-6596/1342/1/012072

Backgrounds in the DEAP-3600 Dark Matter Experiment

2020· article· en· W2999096532 sur OpenAlexaff
B. Lehnert

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésDark matterWIMPPhysicsScintillationArgonPhotonNuclear physicsParticle physicsOpticsAtomic physicsDetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The DEAP-3600 experiment, located at SNOLAB, is searching for dark matter with a single phase liquid argon (LAr) target. For a background-free exposure of 3000 kg·yr, the projected sensitivity to the spin-independent WIMP-nucleon cross section at 100 GeV/c2 WIMP mass is 10−46 cm2. The experimental signature of dark matter interactions is keV-scale argon recoils producing 128 nm LAr scintillation photons which are wavelength shifted and observed by 255 PMTs. To reach the large background-free exposure, a combination of careful material selection, passive shielding, active vetoes, fiducialization and pulse shape discrimination (PSD) is used. The main concept of the background rejection in DEAP-3600 is the powerful PSD, employing the large difference between fast and slow components of LAr scintillation light. The designed background level of DEAP-3600 is less than 0.6 events in a 3000 kg·yr exposure. The experiment was filled in November 2016 and is currently taking dark matter search data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics Conference Series→Même sujetDark Matter and Cosmic Phenomena→Travaux en français237 207→