Poroelastoplastic Borehole Modeling by Tangent Stiffness Matrix Method
Notice bibliographique
Résumé
The stability of borehole is a major concern in petroleum and geotechnical engineering. Subsurface fossil fuel and thermal energy extraction, deep geologic carbon/energy storage, and waste disposal require sophisticated borehole modeling. In many instances in deep well drilling, rock exhibits a plastic behavior rather than a pure linear elastic behavior. Rock is a porous material consisting of a compressible solid matrix and number of compressible fluids occupying the pore space, so numerical analysis of complex borehole problems based on nonlinear poromechanics is indispensable. In computer methods for nonlinear poromechanics, it is expected that the tangent stiffness method is more efficient than the constant stiffness method because the number of iterations can be reduced; however, the speculation has not been corroborated, especially when applied in borehole engineering. To investigate the computational efficiency of the two methods, fully coupled poroelastoplastic borehole modeling was implemented by both the tangent stiffness and initial (or constant) stiffness methods. Results showed that the two calculation methods are consistent, and the computational performance of the tangent stiffness method is superior to the initial stiffness method based on borehole modeling, reflected in the significantly reduced number of iterations and total running time required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».