Trends of gallbladder cancer incidence, mortality, and diagnostic approach in urban Shanghai between 1973 and 2009
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe and interpret secular time trends in gallbladder cancer (GBC) incidence, mortality, and diagnostic approach using 37 years of cancer registry data in urban Shanghai. METHODS: Data on registration of GBC in urban Shanghai during 1973 and 2009 were collected by the Shanghai Cancer Registry. To describe time trends and to identify specific time points when significant changes occurred, we used joinpoint regression analysis. RESULTS: The age-standardized rates (ASRs) of incidence increased from 1.1/100,000 (1973-1975) to 2.9/100,000 (2006-2009) in men and from 1.7/100,000 (1973-1975) to 3.9/100,000 (2006-2009) in women. ASRs of incidence increased significantly with estimated annual percent changes (EAPCs) of 2.8% in men and 2.5% in women. The mortality trends increased significantly, with EAPCs of 2.8% in men and 2.5% in women. The increasing incidence and mortality rates were primarily observed in men ⩾60 years of age and in women ⩾70 years of age. Notable downward trends in incidence and mortality were identified among women age 60-69 years over the last decade. The percentage of GBC diagnosed by pathology increased steadily over the years while the percentage of GBC diagnosed by imaging, surgery, and biochemistry sharply increased from 1987 onwards. CONCLUSIONS: Thirty-seven years of cancer registry data document a tremendous increase in incidence/mortality and a slight decline in incidence/mortality over the last decades for GBC, especially among women, in Shanghai. The development of diagnostic approaches and aging population may play important roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».