Detection and Quantification of Viable but Non-culturable Campylobacter jejuni
Notice bibliographique
Résumé
Campylobacter can enter a viable but non-culturable (VBNC) state to evade various stresses and this state is undetectable using traditional microbiological culturing techniques. These VBNC bacterial cells retain metabolism and demonstrate pathogenic potential due to their ability to resuscitate under favorable conditions. Rapid and accurate determination of VBNC Campylobacter is critical to further understand the induction and resuscitation of dormancy state of this microbe in the agri-food system. Here, we integrated propidium monoazide (PMA) with real-time polymerase chain reaction (qPCR) targeting the rpoB gene to detect and quantify C. jejuni in the VBNC state. First, we optimized the concentration of PMA (20 µM) that could significantly inhibit the amplification of dead cells by qPCR with no significant interference on the amplification of viable cell DNA. PMA-qPCR was highly specific to C. jejuni with a limit of detection (LOD) of 2.43 log CFU/mL in pure bacterial culture. A standard curve for C. jejuni cell concentrations was established with the correlation coefficient of 0.9999 at the linear range of 3.43 to 8.43 log CFU/mL. Induction of C. jejuni into the VBNC state by osmotic stress (i.e., 7% NaCl) was rapid (10% population). The LOD of PMA-qPCR for VBNC C. jejuni exogenously applied to chicken breasts was 3.12 log CFU/g. In conclusion, PMA-qPCR is a rapid, specific and sensitive method for the detection and quantification of VBNC C. jejuni in poultry products. This technique can give insight into the prevalence of VBNC Campylobacter in the environment and agri-food production system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».