Neurodevelopmental outcome descriptions in cohorts of extremely preterm children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Caregivers and clinicians of extremely preterm infants (born before 26 weeks' gestation) depend on long-term follow-up research to inform clinical decision-making. The completeness of outcome reporting in this area is unknown. The objective of this study was to evaluate the reporting of outcome definitions, selection, measurement and analysis in existing cohort studies that report on neurodevelopmental outcomes of children born extremely preterm. METHODS: We evaluated the completeness of reporting of 'cognitive function' and 'cerebral palsy' in prospective cohort studies summarised in a meta-analysis that assessed the effect of preterm birth on school-age neurodevelopment. Outcome reporting was evaluated using a checklist of 55 items addressing outcome selection, definition, measurement, analysis, presentation and interpretation. Reporting frequencies were calculated to identify strengths and deficiencies in outcome descriptions. RESULTS: All 14 included studies reported 'cognitive function' as an outcome; nine reported both 'cognitive function' and 'cerebral palsy' as outcomes. Studies reported between 26% and 46% of the 55 outcome reporting items assessed; results were similar for 'cognitive function' and 'cerebral palsy' (on average 34% and 33% of items reported, respectively). Key methodological concepts often omitted included the reporting of masking of outcome assessors, methods used to handle missing data and stakeholder involvement in outcome selection. CONCLUSIONS: The reporting of neurodevelopmental outcomes in cohort studies of infants born extremely preterm is variable and often incomplete. This may affect stakeholders' interpretation of study results, impair knowledge synthesis efforts and limit evidence-based decision-making for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».