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Enregistrement W2999128742 · doi:10.1093/ehjci/jez319.149

P296 The effect of ideal BSA in patients with moderate aortic stenosis?

2020· article· en· W2999128742 sur OpenAlexaff
M Cases, T. Zhu, U. Jurt, D. Brouillard, M. Matangi

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody surface areaStenosisMedicineCardiologyRegurgitation (circulation)Internal medicineAortic valveEjection fractionBody weightMitral regurgitationHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION The current obesity epidemic has an impact on calculated BSA. Obesity significantly increases the calculated BSA from what the ideal BSA would be if based on a patient’s ideal body weight. PURPOSE To determine the effect of ideal BSA on AV area index in patients with moderate aortic stenosis and normal left ventricular function. METHODS Our ECHO database was searched for all patients with an LVEF >50% and moderate aortic stenosis based on a mean aortic gradient of 20-39 mmHg and an AV area >1.00 cm2. Patients with more than mild aortic regurgitation, previous valvular repair or replacement, significant mitral valve disease or any LV wall motion abnormalities were excluded. Ideal weight was calculated using the Devine formula = Constant + 2.3 x [height in inches-60], where constant= 50Kg in males and 45.5Kg in females). Body surface area in m2 was calculated using the formula = [√ (height in cm x weight in Kg)/3600]. The paired t-test was used to determine differences between means and the Fisher’s exact test was used to determine differences between proportions. A p value of <0.05 was considered significant. RESULTS There were 210 females (mean age 75.4 ± 11.9 years, mean AV gradient 25.3 ± 4.8 mmHg, mean AVA 1.28 ± 0.27 cm2) and 385 males (mean age 72.7 ± 11.3 years, mean AV gradient 25.9 ± 5.2 mmHg, mean AVA 1.32 ± 0.28 cm2). Other important variables are seen in table 1. There were highly significant differences between actual and ideal measurements of weight, BSA and AV area index. Based on the actual BSA there were 151 of 385 male patients (39.2%) with severe aortic stenosis (<0.60 cm2/m2), which dropped to 66 of 385 patients (17.1%) when the ideal BSA was used in the calculation (P < 0.0001, Fisher’s exact test). For females there were 44 of 210 patients with severe aortic stenosis (21.0%) which dropped to 3 (1.4%) when the ideal BSA was used in the calculation (P < 0.0001, Fisher’s exact test). CONCLUSIONS Use of the ideal BSA, based on ideal weight, significantly reclassifies women in terms of AS severity and will be consistent throughout time. All mean aortic gradients and AV areas, by definition, and 98.6% of the ideal AV area indices being in the moderate AS range. The data is less compelling in males but is still significantly improved with 82.9% of AV area indices being correctly assigned. Table 1. Weight/kg (Females) Weight/kg (Males) BSA/m2 (Females) BSA/m2 (Males) AVAI (Females) AVAI (Males) Actual. 77.5 ± 21.4 90.1 ± 16.9 1.79 ± 0.23 2.04 ± 0.20 0.72 ± 0.16 0.65 ± 0.14 Ideal. 51.6 ± 6.2 69.3 ± 7.1 1.51 ± 0.12 1.83 ± 0.14 0.85 ± 0.17 0.73 ± 0.16 P value. <0.0001 <0.0001 <0.0001 <0.0001 <0.0001 <0.0001 AVAI = Aortic valve area index (cm2/m2). BSA = Body surface area (m2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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