Bioaccumulation of Zwitterionic Polyfluoroalkyl Substances in Earthworms Exposed to Aqueous Film-Forming Foam Impacted Soils
Notice bibliographique
Résumé
Critical knowledge gaps remain regarding the fate and effects of zwitterionic, cationic, and anionic perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances (PFASs), including assessment of their bioaccumulation potential. Here, biota soil accumulation factors (BSAFs) were assessed in earthworms (Eisenia fetida) exposed to soil microcosms amended with zwitterionic fluorotelomers and anionic perfluoroalkyl acids. The 6:2 fluorotelomer sulfonamidoalkyl betaine (6:2 FTAB) bioaccumulated in earthworms [BSAF ∼ 2.5–5.4 (gdw,worm/gdw,soil)−1] but to a lesser extent than perfluorooctane sulfonate (PFOS: BSAF ∼ 21–29). The BSAF of perfluorocarboxylates increased from ∼2.0 for C4–C6 analogues to ∼92 for perfluorotridecanoate (C13). In earthworms exposed to Ansulite and Arctic Foam aqueous film-forming foams (AFFFs), the BSAF was related to perfluorinated chain length for n:3 fluorotelomer betaines (FtBs), n:1:2 FtB, and n:2 FTAB. Earthworms were also collected in situ from a fire-equipment testing site at a major Canadian airport. Summed PFAS concentrations were between 65 000 and 830 000 ng g–1 wet weight, possibly the highest burden recorded in terrestrial biota. Fluorotelomer sulfonates (6:2 FTS, 8:2 FTS, and 10:2 FTS) and FtB were particularly prevalent. Field worms also displayed elevated concentrations of n:3 acids (n = 3–11), but not those from laboratory microcosms exposed to fluorotelomer-based AFFFs. The findings provide an important confirmation to recent data suggesting that fluorotelomer compounds may accumulate in invertebrate species with limited metabolization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».