Phagocytosis of Necrotic Debris at Sites of Injury and Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Clearance of cellular debris is required to maintain the homeostasis of multicellular organisms. It is intrinsic to processes such as tissue growth and remodeling, regeneration and resolution of injury and inflammation. Most of the removal of effete and damaged cells is performed by macrophages and neutrophils through phagocytosis, a complex phenomenon involving ingestion and degradation of the disposable particles. The study of the clearance of cellular debris has been strongly biased towards the removal of apoptotic bodies; as a result, the mechanisms underlying the removal of necrotic cells have remained relatively unexplored. Here, we will review the incipient but growing knowledge of the phagocytosis of necrotic debris, from their recognition and engagement to their internalization and disposal. Critical insights into these events were gained recently through the development of new in vitro and in vivo models, along with advances in live-cell and intravital microscopy. This review addresses the classes of “find-me” and “eat-me” signals presented by necrotic cells and their cognate receptors in phagocytes, which in most cases differ from the extensively characterized counterparts in apoptotic cell engulfment. The roles of damage-associated molecular patterns, chemokines, lipid mediators, and complement components in recruiting and activating phagocytes are reviewed. Lastly, the physiological importance of necrotic cell removal is emphasized, highlighting the key role of impaired debris clearance in autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».