Dietary <i>Salvia hispanica</i> L. reduces cardiac oxidative stress of dyslipidemic insulin-resistant rats
Notice bibliographique
Résumé
Salvia hispanica L., commonly known as chia seed, has beneficial effects upon some signs of metabolic syndrome (MS), such as dyslipidemia and insulin resistance. However, its action on cardiac oxidative stress associated with MS remains unknown. The goal of this study was to analyze the possible beneficial effects of chia seed (variety Salba) upon the oxidative stress of left ventricle heart muscle (LV) of a well-established dyslipidemic insulin-resistant rat model induced by feeding them a sucrose-rich diet (SRD). Male Wistar rats received an SRD for 3 months. After that, for 3 additional months, half of the animals continued with the SRD, while the other half received the SRD containing chia as the source of dietary fat instead corn oil (SRD+chia). In the LV of SRD-fed rats, chia seed improved/reverted the depleted activity of antioxidant enzymes glutathione peroxidase, superoxide dismutase (SOD), and catalase, and ameliorated manganese superoxide dismutase messenger RNA (mRNA) levels increasing the expression of the nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (Nrf2). Improved the glutathione redox estate, reactive oxygen species, and thiobarbituric acid reactive substances contents normalizing the p47NOX subunit mRNA level. Furthermore, chia normalized hypertension and plasma levels of pro-inflammatory cytokines and oxidative stress biomarkers. The findings show that chia seed intake impacts positively upon oxidative imbalance of LV of dyslipidemic insulin-resistant rats. Novelty Healthy effects of chia seed involve an improvement of cardiac antioxidant defenses through Nrf2 induction. Chia seed intake reduces cardiac oxidative stress markers of dyslipidemic insulin-resistant rats. Dietary chia seed restores cardiac unbalanced redox state of dyslipidemic insulin-resistant rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».