zeo19: A thermodynamic database for assessing zeolite stability during the corrosion of nuclear waste immobilization glasses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stable, durable immobilization of radioactive wastes requires robust understanding of the sub-surface geochemical processes that occur in repository environments. For example, the accelerated dissolution (corrosion) of nuclear waste immobilization glasses (i.e., the so-called “Stage III” corrosion) following the precipitation of zeolitic phases is a significant issue that could result in radionuclide release. However, current uncertainties in establishing the tendency for the persistence of zeolites results in difficulties in estimating the chemical environments and state variables that favor zeolite precipitation. To assess the tendency for Stage III corrosion, we compiled a unified, internally-consistent thermodynamic database to estimate zeolite stability under conditions relevant to nuclear waste repositories (namely, p = 1 bar and T < 95 °C), i.e., for compounds including: analcime, clinoptilolite, mordenite, erionite, thomsonite, bikitaite, brewsterite, dachiardite, epistilbite, ferrierite, gonnardite, harmotome, leonhardite, paranatrolite, tetranatrolite, yugawaralite zeolite X, and zeolite P(Ca). The database, which features both existing and/or newly-derived thermodynamic properties, is integrated with a Gibbs (free) energy minimization (GEM) solver to estimate stable zeolite phase equilibria and their partitioning at equilibrium. The database offers favorable predictions of the solubility of the zeolite phases as a function of temperature. The validity of the database is ascertained by comparing newly-constructed equilibrium activity diagrams with experimental observations of zeolite formation during glass dissolution across conditions encompassing diverse solution chemistries, pH’s, and temperatures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle