zeo19: A thermodynamic database for assessing zeolite stability during the corrosion of nuclear waste immobilization glasses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stable, durable immobilization of radioactive wastes requires robust understanding of the sub-surface geochemical processes that occur in repository environments. For example, the accelerated dissolution (corrosion) of nuclear waste immobilization glasses (i.e., the so-called “Stage III” corrosion) following the precipitation of zeolitic phases is a significant issue that could result in radionuclide release. However, current uncertainties in establishing the tendency for the persistence of zeolites results in difficulties in estimating the chemical environments and state variables that favor zeolite precipitation. To assess the tendency for Stage III corrosion, we compiled a unified, internally-consistent thermodynamic database to estimate zeolite stability under conditions relevant to nuclear waste repositories (namely, p = 1 bar and T < 95 °C), i.e., for compounds including: analcime, clinoptilolite, mordenite, erionite, thomsonite, bikitaite, brewsterite, dachiardite, epistilbite, ferrierite, gonnardite, harmotome, leonhardite, paranatrolite, tetranatrolite, yugawaralite zeolite X, and zeolite P(Ca). The database, which features both existing and/or newly-derived thermodynamic properties, is integrated with a Gibbs (free) energy minimization (GEM) solver to estimate stable zeolite phase equilibria and their partitioning at equilibrium. The database offers favorable predictions of the solubility of the zeolite phases as a function of temperature. The validity of the database is ascertained by comparing newly-constructed equilibrium activity diagrams with experimental observations of zeolite formation during glass dissolution across conditions encompassing diverse solution chemistries, pH’s, and temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».