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Enregistrement W2999162726 · doi:10.1093/ehjci/jez319.421

P758 Should ECHO measurements be indexed to ideal BSA or actual BSA?

2020· article· en· W2999162726 sur OpenAlexaff
M Cases, T. Zhu, U. Jurt, D. Brouillard, M. Matangi

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody surface areaEcho (communications protocol)Body weightMedicineNuclear medicineBody mass indexMathematicsStenosisAnimal scienceSurgeryInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION A patient with aortic stenosis with an AVA of 1.22 cm2 who stands 5’ 6" and weighs 145 lb has a BSA of 1.76m2 (AV area index = 0.69 cm2/m2). If the same patient weighs 200 lbs, the BSA increases to 2.09 m2 (AV area index 0.58 cm2/m2). Their calculated AV area index therefore changes from the moderate range to the severe range. PURPOSE To determine from our ECHO database the effect the current obesity epidemic has on all ECHO variables that are indexed to BSA. METHODS Our ECHO database was searched for all patients with the required data variables, gender, age, height (cm)and body weight (kg) were required. Duplicate patients with multiple ECHO studies were removed, only the first ECHO entry being included. Obvious data entry errors were removed (e.g. height 1866 cm, or weight 8.6 kg). Ideal weight was calculated using the Devine formula, ideal weight = Constant + 2.3x[height in inches-60], where constant= 50kg in males and 45.5kg in females. Body surface area in m2 was calculated = [√(height in cm x weight in Kg)/3600]. The paired t-test was used to determine differences between means. A p value of <0.05 was considered significant. RESULTS There were 47,761 ECHO studies entered into the database, of which 46,605 (98%) had all the required fields completed. Once duplicates were removed (-15,903) and erroneous data deleted (-158, 0.33%), 30,536 remained. There were 16,160 females aged 58.7 ± 19.2 years, with a mean height of 161.7 ± 7.2cm and 14,376 males aged 59.8 ± 19.2 years, with a mean height of 176.7 ± 7.6 cm. There were statistically significant differences in both men and women between actual and ideal weight and actual and ideal BSA, see Table 1. CONLUSIONS. For all ECHO measurements where the value is frequently indexed a decision needs to be made to either use the actual BSA or the ideal BSA. It may be more practical to use the ideal BSA which will remain consistent throughout follow up. Using our data any such measurement for females could be multiplied by 1.16 and for males 1.11 (i.e. actual BSA/ideal BSA). It is disappointing to find that, on average, females are 20 kilograms and males 18 kilograms above their ideal weight. Table 1. Weight females (kg) Weight males (kg) BSA females (m2) BSA males (m2) Number. 16,160 14,376 16,160 14,376 Actual. 73.2 ± 18.9 89.1 ± 19.3 1.80 ± 0.24 2.08 ± 0.24 Ideal. 53.4 ± 6.5 71.4 ± 6.9 1.55 ± 0.13 1.87 ± 0.3 P value. <0.0001 <0.0001 <0.0001 <0.0001 BSA = Body surface area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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