Transmission Pipeline Route Analysis to Support Growing Water Demand
Notice bibliographique
Résumé
In early 2016, Freese and Nichols Inc. (FNI) was contracted by the North Texas Municipal Water District (NTMWD) to develop a pipeline alignment for an 84-inch treated water pipeline to support the future growth projections expected in the northern reaches of their treated water system. The NTMWD currently serves more than 1.6 million people. The project is named the Leonard to McKinney Treated Water Pipeline, and this paper will present the preliminary design aspects of corridor and alignment selection analysis. The Leonard to McKinney Treated Water Pipeline (TWPL) is approximately 25 miles in length and proposed as an 84-inch pipeline with the potential for a future parallel 60-inch pipeline. The line begins at the proposed Leonard Water Treatment Plant (LWTP) near the city of Leonard, Texas, and travels southwesterly to the proposed McKinney Pump Station No. 4 delivery point in McKinney, Texas. The pipeline is expected to convey 90 MGD initially with an ultimate system capacity of 360 MGD. This pipeline is critical to meet the rapid growth the northern Dallas metroplex is experiencing. The paper will present an overview of the route analysis that was provided, beginning with a corridor analysis where a total of six, quarter-mile wide corridors were developed before narrowing those down to one preferred corridor, and finally working toward one final preferred pipeline alignment. The goal of the paper and presentation will be to focus on the reasoning and methods utilized for the careful selection of the optimal pipeline route. Special consideration was provided for various aspects to minimize known potential environmental and archeological impacts, potential impact to landowners, constructability concerns, topographic characteristics that would negatively impact hydraulic profile, and maximizing proposed permanent easement limits for future maintenance/construction needs. The preliminary routes were broken up by length into geographical classifications that represent specific construction challenges and associated costs. An evaluation matrix was developed utilizing geographical, cost, environmental, maintenance, and installation characteristics to classify sections of the routes as a means of comparing the alternatives. Using these reasoning tools, the analysis able to provide the NTMWD with an optimal pipeline route to carry into final design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».