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Enregistrement W2999178210 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjz203.529

P400 Understanding the impact of TNF-α antagonists on the severity of non-melanoma skin cancer in inflammatory bowel disease and the consequences for therapy

2020· article· en· W2999178210 sur OpenAlexaffabout
Cassandra Townsend, Reena Khanna, Aze Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSkin cancerPopulationInflammatory bowel diseaseDiseaseIncidence (geometry)Internal medicineCancerDermatologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Non-melanoma skin cancer (NMSC) accounts for at least 40% of all new cancer diagnoses in Canada annually and presents a significant cost to the health care system due to the volume of cases. The incidence of NMSC in patients with inflammatory bowel disease (IBD) is higher when compared with the general population. Generally, in a non-IBD population, the risk of further NMSC progression is low; however, little data exists that highlights differences in the clinical course of patients diagnosed with NMSC who have IBD and are TNF-α antagonist exposed. It is unclear if TNF-α antagonist therapy should be discontinued in this patient population. Our goal is to determine whether TNF-α antagonist exposure in IBD is associated with a high-risk NMSC presentation at diagnosis, as defined by the National Comprehensive Cancer Network (NCCN) stratification. Our secondary objectives include the presence of positive margins following resection, presence of metastatic disease on initial presentation, the requirement of additional therapy to treat NMSC, number of patients who had TNF-α antagonist therapy discontinued following the diagnosis of NMSC and number of individuals with recurrent NMSC. Methods Four hundred and twenty-four IBD patients seen at London Health Sciences Centre were reviewed. We have identified 22 patients who were diagnosed with NMSC. Twelve patients had a pre-NMSC TNF-α antagonist exposure while 10 patients who developed an NMSC and had no TNF-α antagonist exposure prior to NMSC diagnosis. Results Preliminary results of the primary outcome demonstrate that 50% (6/12) of patients who have been exposed to TNF antagonist therapy presented with a high-risk NMSC lesion at diagnosis compared with 40% (4/10) who were not exposed (OR 5.16, 95% CI 0.47–57.00; p = 0.181). Preliminary results of the secondary outcomes suggest that 25% (3/12) of patients exposed to TNF-α antagonist had positive margins compared with 0% (0/10) of patients who were not exposed. No patients in either group presented with metastatic disease. Twenty-five per cent (3/12) of patients in the exposed group received more advanced treatment compared with 0% (0/10) in the non-exposed group. Eight per cent (1/12) of patients in the TNF-α antagonist group had their IBD therapy changed from a TNF-α antagonist to an alternative biologic class, and 17% of patients (2/12) in the TNF-α antagonist group had recurrent NMSC lesions. Conclusion In conclusion, preliminary results suggest that TNF-α antagonist exposure may be associated with higher risk NMSC lesion at presentation. Further expansion of the sample size is required to explore these hypotheses further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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