Albero, B., Simonian, S. et Eneau, S. (2019). Des humains et des machines Hommage aux travaux d’une exploratrice. : Dijon, France : Editions Raison et Passions
Notice bibliographique
Résumé
Le titre du nouvel ouvrage dirigé par B. Albero, S. Simonian et J. Eneau suscite d' emblée la curiosité : de quelle exploratrice s'agit-il?Un indice pour nous mettre sur la voie : ce titre fait écho à un ouvrage intitulé Des machines et des hommes : apprendre avec les nouvelles technologies, publié en 1989 par… Monique Linard.« Monique qui? », se demandera-t-on peut-être au Québec.Commençons donc par présenter en quelques points cette grande chercheure française au parcours riche et varié, telle qu' elle apparaît à travers l' ouvrage.Une brève notice biographique à la page 467 nous apprend que Monique Linard a obtenu son doctorat en sciences de l' éducation en 1973, puis qu' elle est devenue professeure à l'Université Paris 10 -Nanterre à partir de 1985.De là, elle amorce une carrière scientifique remarquable qui l'amène à être tour à tour directrice de programme, directrice de département, directrice de centre de recherche et finalement professeure émérite.Mais c' est dès 1962, en tant qu' enseignante d'anglais, que sa curiosité vive et son esprit critique aiguisé l'amènent à s'interroger sur les technologies en éducation sur la base de ses pratiques pédagogiques.La liste de ses publications (p.468-471 de l' ouvrage) témoigne d'une chercheure prolifique, dont les travaux ont porté sur quatre vagues successives de technologies, depuis l'audiovisuel jusqu'au numérique, en les abordant de manière résolument pluridisciplinaire.En effet, comme le souligne B. Albero en introduction : Ses thèmes de recherche débordent donc régulièrement les sciences de l' éducation.Elle n'hésite pas à franchir les frontières disciplinaires avec rigueur et prudence pour documenter ses interrogations, étayer ses intuitions, consolider ses analyses : que
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».