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Enregistrement W2999183880 · doi:10.1177/1203475419897578

Biologic Treatment in Elderly Patients With Psoriasis: A Systematic Review

2020· review· en· W2999183880 sur OpenAlexaff
Vijay K. Sandhu, Arvin Ighani, Patrick Fleming, Charles Lynde

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensLynde Centre for DermatologyUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTolerabilityPsoriasisDiscontinuationAdverse effectPopulationCochrane LibraryClinical trialMEDLINEIntensive care medicineInternal medicineRandomized controlled trialDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With our aging population, an increasing number of psoriasis patients are classified as elderly. However, psoriasis treatment in older adults can be challenging, given an increased number of comorbid conditions and immunosenescence. Biologic agents present a solution to this treatment dilemma because of their high efficacy and favorable tolerability. The objective of this systematic review was to summarize the findings of clinical trial and real-world studies exploring the safety and efficacy of biologic agents in elderly patients with moderate-to-severe psoriasis. We searched MEDLINE, Embase, the Cochrane Library, and clinical trial databases. Studies analyzing biologics for psoriasis were included if elderly patients were the main population of interest or were a separate subgroup in their analysis. Eighteen articles met inclusion criteria after screening. Across all biologic classes, efficacy for biologics between nonelderly adult patient and elderly patients was similar. Adverse events (AEs) and infections occured at a similar frequency between both groups. However, serious AEs were more common in the elderly. The available literature on the safety and efficacy of biologic agents in elderly patients supports the use of these agents in this population. However, serious AEs and discontinuation due to AEs were more common in older patients. As elderly patients have a higher burden of comorbid conditions and an increased baseline vulnerability for AE, physicians should continue to be prudent in screening before initiating biologics and monitor patients more closely as AEs tend to be more severe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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