Modular chromosome rearrangements reveal parallel and nonparallel adaptation in a marine fish
Notice bibliographique
Résumé
), four large chromosomal rearrangements have been associated with ecological gradients and migratory behavior in regional analyses. However, the degree of parallelism, the extent of independent inheritance, and functional distinctiveness of these rearrangements remain poorly understood. Here, we use a 12K single nucleotide polymorphism (SNP) array to demonstrate extensive individual variation in rearrangement genotype within populations across the species range, suggesting that local adaptation to fine-scale ecological variation is enabled by rearrangements with independent inheritance. Our results demonstrate significant association of rearrangements with migration phenotype and environmental gradients across the species range. Individual rearrangements exhibit functional modularity, but also contain loci showing multiple environmental associations. Clustering in genetic distance trees and reduced differentiation within rearrangements across the species range are consistent with shared variation as a source of contemporary adaptive diversity in Atlantic cod. Conversely, we also find that haplotypes in the LG12 and LG1 rearranged region have diverged across the Atlantic, despite consistent environmental associations. Exchange of these structurally variable genomic regions, as well as local selective pressures, has likely facilitated individual diversity within Atlantic cod stocks. Our results highlight the importance of genomic architecture and standing variation in enabling fine-scale adaptation in marine species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».