The Usefulness of Different Forms of Translation in a CLIL Environment
Notice bibliographique
Résumé
This article aims to explore the role translation can play within a CLIL environment. The hypothesis that the research project, on which this paper is based, wanted to prove, was that the introduction of materials and activities informed by the use of various forms of translation could lead to an enhancement of the performance in students attending CLIL courses at the level of both content and language. As Snell-Hornby stated at the end of the twentieth century, the practice of translation in our society has increasingly acquired a fundamental importance. Yet, for many years, translation has often been excluded from the language class. However, in our multicultural society, translation has become an essential tool in various professional and social contexts, including the multicultural classrooms teachers act in. This article is based on my experience as a teacher trainer (English language and CLIL methodology) and on the results obtained during research which focused, in particular, on the use of various forms of translation in CLIL courses and which extended over the school years 2017-2018 and 2018-2019. As a result, this article argues in favor of translation in the CLIL class. On the basis of the outcomes obtained, it is my contention here that Learning Units such as those presented here, where translation works in synergy with CLIL methodology, are perceived as motiving by students, thereby facilitating the development of various disciplinary and communicative skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».