The association between chronic pain and central sensitization following total knee replacement: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pain still persists in 20% of patients who have had total knee replacement (TKR) surgery. It is important to investigate the reason for the persistent pain after surgery and related factors. This study aimed to elucidate any connection between central sensitization and ongoing pain after knee replacement surgery and other associated factors. Methods: The population was composed of 182 patients who had undergone TKR, and in follow-up visits from 1 mo to 2 yr after the operation, they were evaluated using the Pressure Pain Threshold (PPTs), the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), the Central Sensitization Inventory (CSI), the Leeds Assessment of Neuropathic Symptoms and Signs (LANSS), the Beck Depression Inventory (BDI), and the painDETECT test. Results: The mean follow-up period was 6.84±4.10 (1-24) months. According to the postoperative LANSS score, neuropathic mechanisms were responsible for pain in 48.4% (88/182) of the patients. CSI showed central sensitization in 41.2% (75/182) of the patients (CSI score ≥40). Patients whose pain was not associated with neuropathic mechanisms (LANSS score <12 or painDETECT score<19) saw more benefit from surgery (P<0.001). Additionally, pain relief after TKR was more prevalent in patients whose CSI score was <40 points (P<0.001). Conclusions: This study showed that neuropathic mechanisms and central sensitization are important sources of persistent pain in patients who have had total knee replacement. Evaluation of central sensitization and neuropathic mechanisms may play an important role in management of pain. Level of Evidence: Level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».