Kinerja Komisi Pemilihan Umum Daerah dalam Menyelenggarakan Pemilihan Kepala Daerah di Kabupaten Sumba Barat Daya Tahun 2013
Notice bibliographique
Résumé
Election is the most important mechanism in a democratic country. The subject matter in this research is to see the performance of the Election Commission of Southwest Sumba Regency as a government partner in organizing and facilititating the political competition in Southwest Sumba Regency for the sake of channeling the right to vote for the people as resident in the unitary state of the Republic of Indonesia. The purpose of this study is to determine the performance of the Election Commision of Sothwets Sumba Regency in the implementation of regional elections of southwest Sumba Regency in 2013. This research method is a descriptive method as a method of solving problem studied based on the facts. The method of collecting data uses interview, observation and documentation techniques. Data analysis is done by interactive data analysis tecniques from Milles and Huberman. The result of the study show that the performance of the Election Commision of Southwest Sumba Regency in holding regional head elections in Southwes Sumba Regency in 2013 was categorized as quited good. This can be seen from several indicators that are used as a measure by researcher in this study, including a) determination of the final voter list, b) socialization, c) voting, d) vote counting, e) determination and announcement of election result, f) handling findings of cases in the election of regional heads in Southest Sumba Regency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».