Are youths with disruptive mood dysregulation disorder different from youths with major depressive disorder or persistent depressive disorder?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the disruptive mood dysregulation disorder (DMDD) was included in the depressive disorders (DD) section of the DSM-5, common and distinctive features between DMDD and the pre-existing DD (i.e., major depressive disorder, MDD, and persistent depressive disorder, PDD) received little scrutiny. METHODS: Youths consecutively assessed as outpatients at two Canadian mood clinics over four years were included in the study (n = 163; mean age:13.4 ± 0.3; range:7-17). After controlling for inter-rater agreement, data were extracted from medical charts, using previously validated chart-review instruments. RESULTS: Twenty-two percent of youths were diagnosed with DMDD (compared to 36% for MDD and 25% for PDD), with substantial overlap between the three disorders. Youths with DMDD were more likely to have a comorbid non-depressive psychiatric disorder - particularly attention deficit hyperactivity disorder, odds ratio (OR=3.9), disruptive, impulse-control and conduct disorder (OR=3.0) or trauma- and stressor-related disorder (OR=2.5). Youths with DMDD did not differ with regard to the level of global functioning, but reported more school and peer-relationship difficulties compared to MDD and/or PDD. The vulnerability factors associated with mood disorders (i.e., history of parental depression and adverse life events) were found at a comparable frequency across the three groups. LIMITATIONS: The retrospective design and the selection bias for mood disordered patients restricted the generalizability of the results. CONCLUSIONS: Youths with DMDD share several clinical features with youths with MDD and PDD. Further studies are required to determine the developmental trajectories and the benefits of expanding pharmacotherapy for DD to DMDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».