Linking habitat, predators and alternative prey to explain recruitment variations of an endangered caribou population
Notice bibliographique
Résumé
Habitat loss, fragmentation and alteration are frequently identified as important threats to biodiversity, inducing major changes in the structure and composition of species communities and the resulting interspecific interactions. North American woodland caribou (Rangifer tarandus caribou) populations suffer from habitat modifications and most are currently in decline. It has been suggested that the conversion of old-growth coniferous forests into early-seral stages has increased cervid abundances, which have, in turn, stimulated a numerical response of predator populations, ultimately threatening caribou populations via a habitat-mediated apparent competition mechanism. Using a long-term dataset (1984–2012) of the Atlantic-Gaspésie caribou population, we quantified changes in interspecific interactions triggered by apparent competition between moose (Alces americanus) and caribou via the responses of two incidental predators, coyote (Canis latrans) and black bear (Ursus americanus). We also documented calf recruitment rates and analysed temporal trends (last three decades) in this vital rate. Inter-annual variations in autumn calf recruitment were mostly affected by the proxy of regional abundance of coyotes, which was highly correlated with moose and black bear proxies of abundance. The increase in coyote abundance proxy in the Gaspésie Peninsula following anthropogenic habitat modifications seems to be the main mechanism responsible for the current decline in the Atlantic-Gaspésie caribou population. Our analyses revealed some impacts of habitat alteration and the complexity of the resulting trophic cascades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».