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Enregistrement W2999195745 · doi:10.6000/1929-5995.2019.08.09

Development of Biodegradable Packaging Materials from Bio-Based Raw Materials

2019· article· en· W2999195745 sur OpenAlexvenueno aff
Kazi M Maraz, Nanda Karmaker, Romana Afrose Meem, Ruhul A. Khan

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreaturesMaterials scienceFood packagingRaw materialEnvironmentally friendlyBiodegradationCelluloseBiopolymerTextilePolymer scienceNanotechnologyPolymerComposite materialEngineeringNatural (archaeology)Mechanical engineeringChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seaweed, creatures and cellulose based packaging materials are biodegradable and promising natural polymer and their films can be prepared from bio-based raw materials. This article reviews the basic information and recent developments of both seaweed, creatures, cellulose and plant based biopolymer materials as well as analyses the feasible formation of seaweed/creatures/cellulose/plant based biodegradable packaging films which possesses excellent mechanical strength and water resistance properties. Moreover, bio-based packaging films can prolong a product’s shelf life while maintaining its biodegradability. Additionally, the films show potential in contributing to the bio-economy. These type of bio-based materials exhibit interesting film-forming properties that can be used in biomedical application and for making composites for packaging. Bio-based films can be used for the large-scale applications in food packaging in place of synthetic petroleum based non-degradable packaging. Bio-based films have the potential to be used in textile and decoration paper industries also. Currently, bio packaging gains huge attention to the scientist and general people because this type packaging materials are environmental friendly products. Some of the viewpoints are highlighted for future developments and applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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