Intensity and frequency of physical activity and high blood pressure in adolescents: A longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Despite limited evidence on the association between physical activity (PA) and blood pressure (BP) in youth, experts recommend that adolescents engage regularly in moderate-to-vigorous PA. We examined the relationships between PA intensity and frequency and the likelihood of having high BP in a population-based cohort of adolescents from Montréal, Canada. PA was self-reported every 3 months from grade 7 to 11, and BP was measured at ages 12.8, 15.2, and 17.0 years on average. We analyzed data from 993 participants (mean [SD] age = 16.0 [1.0], 51.6% female) with BP data at ages 15.2 and/or 17.0 years, using pooled ordinal logistic regression. BP (normal/elevated/hypertensive range) was the outcome, and past-year PA intensity and frequency were potential predictors. Eight percent of participants had elevated BP (120-129/<80), and 3.2% had BP in the hypertensive range (≥130/≥80). Participants engaged in a median (interquartile range) of 7.0 (4.5, 9.3) and 5.5 (2, 10.8) moderate and vigorous PA sessions/week, respectively. After adjusting for age, sex, mother's education, use of alcohol and cigarette consumption, engaging in PA more intense than light during the previous year was associated with a lower odds of having BP in the hypertensive range (ORs [95% CIs] = 0.93 [0.88, 0.97] to 0.97 [0.94, 0.99]). The relationships were not altered by adjusting for BMI. Our findings support recommendations that adolescents engage in at least moderate PA on a regular basis to prevent development of BP in the hypertensive range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».