Direct-to-Implant, Prepectoral Breast Reconstruction: A Single-Surgeon Experience with 201 Consecutive Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The resurgence of prepectoral breast reconstruction has brought strict patient inclusion and exclusion criteria by numerous authors. This article provides an overview of a single surgeon's experience with 201 patients, 313 breasts using immediate, direct-to-implant prepectoral breast reconstruction. The article compares surgical outcomes of different patient cohorts to elucidate risk factors that may predispose patients toward developing complications. METHODS: A retrospective chart review was performed, identifying all patients who underwent prepectoral, direct-to-implant breast reconstruction from June of 2016 to June of 2018. RESULTS: A total of 201 patients representing 313 breasts were included. A midlateral incision was used in 157 breasts (50.2 percent), followed by a skin-reducing, Wise-pattern in 90 breasts (28.8 percent). Acellular dermal matrix was used in 243 breasts (77.6 percent), free nipple grafts were used in 39 breasts (12.5 percent), and postmastectomy radiation therapy was used in 58 breasts (18.5 percent). Complications requiring operative intervention occurred in 24 breasts (7.7 percent), and minor complications occurred in 23 breasts (7.3 percent). There were no significant differences in complication rates for (1) acellular dermal matrix use versus non-acellular dermal matrix use, (2) Wise-pattern versus other incision, or (3) postmastectomy radiotherapy (p > 0.05). CONCLUSIONS: This represents the largest single-surgeon, direct-to-implant prepectoral cohort in the literature. Surgical complications did not differ with acellular dermal matrix use, incision selection, and the use of postmastectomy radiation therapy. There may be an association between acellular dermal matrix use and major complications and radiotherapy with minor complications. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».