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Enregistrement W2999216539 · doi:10.1073/pnas.1906930117

Global warming accelerates uptake of atmospheric mercury in regions experiencing glacier retreat

2020· article· en· W2999216539 sur OpenAlexaff
Xun Wang, Ji Luo, Wei Yuan, Che‐Jen Lin, Fei Wang, Chen Liu, Genxu Wang, Xinbin Feng

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierEnvironmental scienceGlobal warmingEcosystemMercury (programming language)Climate changeAtmospheric sciencesPhysical geographyClimatologyGeologyOceanographyEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) from the atmosphere. The accelerated uptake enriches the Hg pool size in glacier-retreated areas by a factor of ∼10 compared with the original pool size in the glacier. Through an assessment of Hg source-sink relationship observed in documented glacier-retreated areas in the world (7 sites of tundra/steppe succession and 5 sites of forest succession), we estimate that 400 to 600 Mg of Hg has been accumulated in glacier-retreated areas (5‰ of the global land surface) since the Little Ice Age (∼1850). By 2100, an additional ∼300 Mg of Hg will be sequestered from the atmosphere in glacier-retreated regions globally, which is ∼3 times the total Hg mass loss by meltwater efflux (∼95 Mg) in alpine and subpolar glacier regions. The recapturing of atmospheric Hg by vegetation in glacier-retreated areas is not accounted for in current global Hg models. Similar processes are likely to occur in other regions that experience increased vegetation due to climate or land use changes, which need to be considered in the assessment of global Hg cycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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