Incidence of surgical site infections after caesarean sections in a community hospital
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rates of performed caesarean sections have increased globally [1]. Surgical site infections (SSIs) following a caesarean section pose a threat to the safety of the patient. This study intended to determine the current SSI rate after caesarean sections at one community hospital. The rate of incidence of these infections was compared to benchmark rates from various studies, including a report from the American National Healthcare Safety Network (NHSN). This comparative study provides objective evidence of performance in relation to SSIs. Method: The primary data collection method included a form completed by the obstetrician-gynecologists of the individual patients at the six-week post-partum follow-up visit. Demographic data was collected retrospectively through analysis of medical records. Patients who underwent a caesarean section in the seven-month data collection period (between November 2015 and May 2016) were asked to participate, and consent was obtained. Results: A total of 118 caesarean sections were reviewed and seven SSIs diagnosed. A crude SSI rate was calculated at 5.9%. For further insight, NHSN risk-adjusted SSI rates were calculated. The NHSN risk-adjusted SSI rate was determined at 6.1% for those patients presenting with a risk index level of 0 and at 5.9% for those with a risk index level of 1. Both NHSN risk index levels of 2 and 3 were identified to have an adjusted SSI rate of 0.0%. Conclusion: This study, while limited in scope, does add to the collective literature on SSI rates following caesarean sections. Most significantly, it provides a methodology for other centres interested in determining their own infection rates and could lead to improved practices and better patient outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle