Evaluation of the process and outcomes of the Global Matrix 3.0 of physical activity grades for children and youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: Participation in the Active Healthy Kids Global Alliance (AHKGA) Global Matrix initiative represents a significant work and resource investment for Report Card teams. The objective of this paper was to evaluate the process and findings of the Global Matrix 3.0 and formulate recommendations for improvement. METHODS: of the AHKGA website, and emails sent to the AHKGA Board of Directors. RESULTS: Five online surveys were completed by 88%-100% of the targeted respondents. High satisfaction ratings were observed for most of the Global Matrix 3.0 methods, key steps, concepts, and the resources (e-blasts and website) provided by the AHKGA. A total of 496 open-ended comments were provided in the five surveys, including 199 comments reporting issue(s), and 38 reporting both positive feedback and issue(s). The participating Report Card teams successfully assigned a grade to each physical activity indicator, produced a Report Card document, and wrote a short Report Card article. CONCLUSION: This evaluation process allowed for the identification of needed improvements and the formulation of recommendations for future Global Matrix initiatives. This work highlighted the need for the development of physical activity behavior assessment tools that would be internationally adopted and culturally adaptable to varying contexts to improve the standardization of physical activity surveillance at the global scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».