Notice bibliographique
Résumé
The nuclear inventory of Russia and the USA currently comprises 12,685 warheads in a large network of vehicles; and the interconnected network is managed by a command and control communication system. This command and control communication system (C3) must also relay information from numerous airborne, space-born, and ground sensors throughout the network in potentially degraded environments and are nonetheless meant to securely hold transmissions that must be held to the highest standards of encryption. C3 systems are also arguably one of the most challenging systems to develop, since they require far more security, reliability, and hardening compared to typical communication systems, because they typically must (absolutely) work while other systems fail. Systems used for C3 are not always cutting-edge technology, but they must be upgraded at crucial junctures to keep them at peak performance. This manuscript outlines a blueprint of a way to embed current and future systems with revolutionary encryption technology. This will transform the security of the information we pass to our C3 assets adding redundancy, flexibility, and enhanced speed and insure vehicles and personnel in the system receive network message traffic. Quantum key distribution (QKD) has the potential to provide nearly impregnable secure transmissions, increased bandwidth, and additional redundancy for command and control communication (C3). While QKD is still in its adolescence, how QKD should be used or C3 must be charted out before it can be engineered, tested, and implemented for operations. Following a description QKD functionality, its pros and cons, we theorize the best implementation of a QKD system for C3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».