Allosteric Cannabinoid Receptor 1 (CB1) Ligands Reduce Ocular Pain and Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Cannabinoid receptor 1 (CB1) activation has been reported to reduce transient receptor potential cation channel subfamily V member 1 (TRPV1)-induced inflammatory responses and is anti-nociceptive and anti-inflammatory in corneal injury. We examined whether allosteric ligands, can modulate CB1 signaling to reduce pain and inflammation in corneal hyperalgesia. Corneal hyperalgesia was generated by chemical cauterization of cornea in wildtype and CB2 knockout (CB2−/−) mice. The novel racemic CB1 allosteric ligand GAT211 and its enantiomers GAT228 and GAT229 were examined alone or in combination with the orthosteric CB1 agonist Δ8-tetrahydrocannabinol (Δ8-THC). Pain responses were assessed following capsaicin (1 µM) stimulation of injured corneas at 6 h post-cauterization. Corneal neutrophil infiltration was also analyzed. GAT228, but not GAT229 or GAT211, reduced pain scores in response to capsaicin stimulation. Combination treatments of 0.5% GAT229 or 1% GAT211 with subthreshold Δ8-THC (0.4%) significantly reduced pain scores following capsaicin stimulation. The anti-nociceptive effects of both GAT229 and GAT228 were blocked with CB1 antagonist AM251, but remained unaffected in CB2−/− mice. Two percent GAT228, or the combination of 0.2% Δ8-THC with 0.5% GAT229 also significantly reduced corneal inflammation. CB1 allosteric ligands could offer a novel approach for treating corneal pain and inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».