Hyperprolactinemia Impaired the Effects of Lipopolysaccharide on Both Body Temperature and Sickness Behavior in Virgin Female Rats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previously we observed an attenuation of body temperature in lactating rats treated with lipopolysaccharide (LPS) compared with virgin saline-treated females. We proposed that high levels of prolactin (PRL) during lactation may induce this attenuation because PRL has a suppressive effect on inflammation. In the present study, we induced hyperprolactinemia in female virgin rats to investigate the effects of PRL on body temperature and sickness behavior induced by LPS. METHODS: To induce hyperprolactinemia, female rats in the estrous phase received domperidone 3 times/day for 5 days and an LPS injection (D + LPS group). Two other groups were treated with saline solution for 5 days, and one of them received a saline injection (S + S group) and the other LPS (S + LPS group). Tympanic temperature was assessed 0, 2, 4, 6, 8, 10, 24, 48, 72, and 96 h after treatment. Body weight gain and food and water consumption were observed 24, 48, 72, and 96 h after treatment. RESULTS: Hyperprolactinemia impaired LPS-induced hypothermia and hyperthermia phases of body temperature. Body weight gains in the S + LPS group and the D + LPS group were similar. A decrease in food consumption was observed in the D + LPS rats at 72 and 96 h compared to the S + LPS group. CONCLUSION: Hyperprolactinemia impaired the body temperature increase induced by LPS and several signs of sickness behavior, suggesting that febrile responses to LPS can be modulated by the physiological state. These phenomena may have adaptive value for reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».